完全免费 · 本地识别 · 不需要 API 密钥

公式试卷 OCR

批量上传图片或 PDF,在电脑本地识别中文与数学公式,再生成可用 WPS/Word 打开的 DOCX。

第一次使用:程序会自动安装 Pix2Text 和 Pandoc,并在首次识别时下载开源模型,可能需要较长时间和数 GB 磁盘空间。以后再次使用不收费,图片也不会上传到第三方识别服务。
正在检测本地识别服务……

1. 选择图片或 PDF

可调整顺序;列表顺序就是识别页序

2. 识别设置

分辨率越高,通常越清楚,但 CPU 处理越慢
普通电脑建议先选“平衡”。几十页资料最好分批处理,每批 5—15 页更稳定,也方便校对。

3. 开始识别

运行时不要关闭黑色启动窗口
准备中…… 0%

识别失败

    展开技术信息(供排查)
    
                

    4. 预览和校对

    修改后可重新生成 DOCX,不需要重新识别图片

    这是 Pix2Text 的原始输出,包含未清洗的 LaTeX 命令,仅供对比参考,不可编辑。

    这是自动清洗后的 Markdown,已移除字体嵌套、规范数集符号等。若题目卡片未正确拆分,可在这里直接修改,然后回到“题目卡片校对”点击重新生成。

    按题目卡片校对:每题确认后"生成正式 DOCX"按钮才可用。公式仍用 LaTeX,例如 $x^2$、\frac{1}{2}。

    左侧为上传原图,右侧为题卡。可缩放、拖拽、翻页;点击题卡中的“公式”标记可编辑 LaTeX。

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    原图对照

    识别完成后这里会显示题目卡片。

    下方为 Pandoc 转换后的 HTML 预览(含 MathML),可大致判断公式排版效果。

    格式说明:生成的 DOCX 会把 LaTeX 数学内容转换成 Word/WPS 的 OMML 原生公式,比复制普通文本更稳定。但开源 OCR 无法保证版式与原图百分之百一致;集合符号、上下标、分式、根式、矩阵、大括号和题目选项仍建议抽查。